图像处理技术在疲劳裂纹长度测量中的应用

• 作者: 司晓磊 张军峰 张博平 王海 赵娜
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: MATLAB 数字图像处理 疲劳 裂纹长度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 结构与强度
• 页码范围: 442-446
• 页数: 5页
• 分类号: V215.5|TP391
• 语种: 中文

摘要

研究材料的疲劳断裂特性，对产品结构设计和寿命预估计具有重要意义。试验中常需测量裂纹扩展长度，以确定裂纹长度与循环载荷次数的关系。在多孔铝合金板疲劳试验过程中，采用先进的图像数据采集和处理技术来测定疲劳裂纹的实际长度，拍摄不同循环次数下疲劳裂纹扩展的CCD图像；基于MATLAB软件，采用OTSU算法和形态学方法，把CCD图像转换成二值图并进行细化处理，得到裂纹扩展骨架图；用链码方法计算出裂纹像素长度，最后根据标定系数便可获得裂纹的实际长度。与显微镜测量裂纹方法比较，该方法具有精度高、非接触、可保存裂纹扩展状态等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娜	西北工业大学航空学院	15	117	7.0	10.0
2	张博平	西北工业大学航空学院	20	143	7.0	10.0
3	张军峰	西北工业大学航空学院	1	5	1.0	1.0
4	王海	西北工业大学航空学院	3	21	3.0	3.0
5	司晓磊	西北工业大学航空学院	1	5	1.0	1.0