基于CCD图像的表面疲劳裂纹识别与长度计算

• 作者: 左敦稳 朱笑笑 莫国影
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 表面疲劳裂纹长度 扩展速率
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 机械制造与研究
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5276.2008.02.023

摘要

表面疲劳裂纹的图像识别是实现对疲劳裂纹实时监测的一种有效方法,采集表面疲劳裂纹的电荷耦荷器件CCD(charge coupled device)图像,利用Matlab图像处理工具进行图像预 :处理,对裂纹图像二值化并取反,提取出裂纹区域;对二值图像进行膨胀和腐蚀操作,以此来处理裂纹区域偏大、不连通或有孔洞等问题;通过细化提取出裂纹骨架,再对裂纹骨架去除分支得到裂纹主干并计算出主干长度;还探讨了一种检测表面疲劳裂纹扩展速率的方法.该研究为疲劳裂纹的自动监测提供了新途径,为工件疲劳寿命的预算奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敦稳	南京航空航天大学机电学院	510	3780	26.0	32.0
2	莫国影	南京航空航天大学机电学院	4	50	3.0	4.0
3	朱笑笑	南京航空航天大学机电学院	4	32	3.0	4.0