基于比色光谱的氧乐果和毒死蜱农药残留快速检测

• 作者: 孙明 孙红 李文 李民赞 毛博慧
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农药残留 氯化钯比色法 光谱分析 快速检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 分类号: S24
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.04.15

摘要

为快速、安全地检测氧乐果和毒死蜱农药残留,使用改进的氯化钯比色法,分别采集2种农药比色反应后的吸收光谱,利用主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)建立预测模型.结果表明:1)使用乙酸代替传统浓盐酸配制的氯化钯比色试剂效果更理想,氧乐果和毒死蜱的吸收光谱可以区分的检测下限分别是0.05和0.50 mg/L,基本满足GB 2763-2014对部分果蔬的检测要求.2)氧乐果和毒死蜱吸收光谱的敏感波长分别为510和499 nm,由此确定最优建模波段.对比PCA和PLS方法建模效果,2种农药的原始光谱数据都是在Savitzky-Golay(SG)平滑处理后,使用PLS方法在主成分为4时预测效果较好.PLS模型在2-折交叉验证下,氧乐果在480～680 nm波段,建模集相关系数Rc=0.977 0,均方根误差RMSEC=5.801,验证集相关系数Rp=0.963 0,均方根误差RMSEP=7.904;毒死蜱在460～850 nm波段,Rc=0.997 0,RMSEC=2.281,Rp=0.984 7,RMSEP=3.170.该方法比色试剂配制简单安全,室温下比色反应时间为2 min,满足快速、安全的检测要求,为进一步研究实用的农残检测仪器提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民赞	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	102	1430	24.0	33.0
2	李文	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	28	335	8.0	18.0
4	孙明	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	31	668	14.0	25.0
7	孙红	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	40	403	9.0	19.0
8	毛博慧	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0