基于节点拓扑特性的网站无障碍抽样方法

• 作者: 于智 卜佳俊 王鹰汉 田甜 陈荣华 高斐
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 拓扑特性 抽样 KNN近邻构图算法 网站无障碍检测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 1891-1900
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.10.002

摘要

针对已有无障碍网站抽样算法抽取的样本代表性不高,难以满足整体样本数据的分布特征,导致抽样误差大等问题,从网页节点间的拓扑结构人手,提出基于节点拓扑特性的间隔抽样算法.把每个网页作为一个节点,通过邻近构图算法(KNN)建立网页相似度拓扑图;根据节点局部和全局拓扑性质,对节点重要性进行评估和排序;在排序结果的基础上,采用间隔抽样算法,实现不同拓扑区域的分布抽样.真实残联网站上的实验数据表明,基于节点拓扑特性的间隔抽样算法与其他算法相比,在均值误差和分布性上具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜佳俊	浙江大学浙江省服务机器人重点实验室	69	653	13.0	22.0
2	陈荣华		33	27	3.0	3.0
3	王鹰汉		34	52	4.0	6.0
4	高斐	莆田学院信息工程学院	12	11	2.0	2.0
5	于智	浙江大学浙江省服务机器人重点实验室	3	5	1.0	2.0
6	田甜		2	4	1.0	2.0