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摘要:
针对现有的风云气象卫星系统尚未能自动检测出卫星云图的缺失区域并进行修复问题,提出一种气象卫星云图缺失区域的自动修复方法.首先,通过对卫星云图进行边缘检测,得到边缘图像;然后,基于边缘图像采用累计概率霍夫变换(PPHT)粗定位缺失区域;之后,根据粗定位信息对该缺失区域进行区域生长实现精确定位,从而实现对云图缺失区域的自动检测;最后,引入快速行进法(FMM)对检测出的云图缺失区域进行快速修复.实验结果表明,该方法能够有效地自动检测出云图缺失区域,并与传统算法相比在修复图像效果和运行效率上都有明显优势.
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文献信息
篇名 气象卫星云图缺失区域的自动修复方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 气象卫星 云图 自动修复 快速行进法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 图形、图像及其它
研究方向 页码范围 863-867
页数 5页 分类号 TP391
字数 5391字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭强 51 247 9.0 13.0
2 韩琦 16 46 2.0 6.0
3 冯小虎 22 70 5.0 8.0
4 彭艺 5 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气象卫星
云图
自动修复
快速行进法
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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