基于蚁群算法的数字微流控生物芯片污染故障在线清除

• 作者: 万春霆 刘磊振 许川佩
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字微流控生物芯片 污染故障 最大最小蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 193-199
• 页数: 7页
• 分类号: TP306
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.02.005

摘要

生化分析领域对数字微流控生物芯片的可靠性要求严格,对实验中污染故障进行清除,能够保证复杂生化实验分析结果的准确性.提出基于最大最小蚁群算法的污染故障在线清除策略,完成污染清除,同时降低清洗污染单元时间.方案针对数字微流控生物芯片污染故障建立MTSP模型,建立基于流体和时间约束的禁忌判断策略,采用最大最小蚁群算法,重新定义概率选择函数与信息素更新策略,实现清洗液滴路径规划、快速清除污染故障的目的.实验结果表明,该方案能有效地减少清洗时间,且与MCC方案相比较,能够有效减少阵列单元使用数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许川佩		124	676	13.0	19.0
3	万春霆		10	31	3.0	5.0
7	刘磊振		2	10	1.0	2.0