网络钓鱼欺诈检测技术研究

• 作者: 延志伟 张茜 李洪涛 耿光刚
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络钓鱼欺诈 钓鱼检测 机器学习 视觉匹配
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 7-24
• 页数: 18页
• 分类号: TP393
• 字数: 17494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00180

摘要

分析了网络钓鱼欺诈的现状,并对钓鱼检测常用的数据集和评估指标进行了总结.在此基础上,综述了网络钓鱼检测方法,包括黑名单策略、启发式方法、视觉匹配方法、基于机器学习的方法和基于自然语言理解的方法等,对比分析了各类方法的优缺点,进一步指出了钓鱼检测面临的挑战,并展望了钓鱼检测未来的研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茜	中国科学院计算机网络信息中心	8	107	5.0	8.0
7	延志伟	中国科学院计算机网络信息中心	14	49	4.0	6.0
10	耿光刚	中国互联网络信息中心互联网域名管理技术国家工程实验室	16	109	7.0	10.0
11	李洪涛	中国互联网络信息中心互联网域名管理技术国家工程实验室	3	15	2.0	3.0