失稳网络医保信息欺诈检测算法研究

• 作者: 吴剑
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 失稳网络 医保信息 欺诈 随机森林算法 混合抽样 基分类器
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.04.044

摘要

传统医保信息欺诈检测算法存在运行时间长、效率低的问题,无法保障患者医保信息安全,为了解决该问题,采用基于随机森林算法对失稳网络医保信息欺诈行为进行检测;通过混合抽样可抽取在失稳情况下的数据,并建立非平衡数据分类算法抽样机制;进行迭代随机森林数据计算,采用多数投票法构建基分类器,并以此为基础筛选异常数据;利用模型实现该算法对医保信息欺诈检测;设计对比实验,验证该算法有效性;通过实验结果可知,基于随机森林算法运行时间较短、效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴剑	北京交通大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0