基于模糊神经网络的故障检测算法

• 作者: 张义良 李希勇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络系统 故障检测 模糊神经网络 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了有效解决网络系统可能出现的故障，结合模糊神经网络提出了一种新的故障检测算法 FDD-FNN (Failure Detection algorithm based on Fuzzy Neural Network)。该算法根据特征信息熵建立了故障检测评价方法和最小偏差的优化模型，设计了模糊神经网络中输入层、模糊化层、模糊规则层和解模糊层，并且给出了具体的算法流程。通过建立网络仿真平台，深入分析了影响 FDD-FNN 算法的关键因素，同时对比研究了 FDD-FNN 算法与其他算法的性能情况，结果表明 FDD-FNN 算法具有较好的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李希勇	萍乡学院计算机系	7	4	1.0	1.0
2	张义良	萍乡学院计算机系	8	9	2.0	2.0