基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法

• 作者: 姚芳 王蓓蓓 艾东 贾超 邹琪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘检测 神经网络 模糊算法 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3507-3508,3513
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.093

摘要

针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法.根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边.最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾超	燕山大学信息科学与工程学院	50	197	7.0	11.0
2	王蓓蓓	燕山大学信息科学与工程学院	7	42	3.0	6.0
3	姚芳	燕山大学信息科学与工程学院	8	71	4.0	8.0
4	艾东	燕山大学信息科学与工程学院	6	29	2.0	5.0
5	邹琪	燕山大学信息科学与工程学院	5	27	2.0	5.0