基于S-R模型对陕西省水资源短缺的定量分析

• 作者: 徐路 朱家明 李洋 王馨
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 陕西省 水资源短缺 S-R模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 243-252
• 页数: 10页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 5183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2017.03.002

摘要

快速城市化和全球气候持续变化,导致区域水资源供需矛盾日益突出.文章以陕西省为研究对象.基于回归分析、灰色预测、最优分配、BP神经网络等方法,运用MATLAB、LINGO、EVIEWS等软件量化分析了水资源短缺与水资源调配问题,初步建立了反映缺水程度的S-R模型、水资源分配模型.研究结果可为该地区水资源可持续利用提供理论与实践的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	王馨	安徽财经大学统计与应用数学学院	2	0	0.0	0.0
3	李洋	安徽财经大学会计学院	5	7	2.0	2.0
4	徐路	安徽财经大学会计学院	5	4	1.0	2.0