深度学习在水文工作中的应用探讨

• 作者: 王亮 郑茹楠
• 来源期刊: 河南水利与南水北调
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工智能 水文信息化 水文预报 水文资料整编
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8853.2017.11.014

摘要

深度学习作为人工智能的主要分支,是一种利用大数据进行训练,不断地通过正反馈来优化结果的方法.随着互联网和物联网的发展,大数据以及数据挖掘技术已经成为了新的经济增长点.可以说,数据就是未来的石油,而深度学习等方法就是开采石油的工具.水文工作每年都会采集到大量的数据,能否更好的利用这些数据,使水文工作更加高效,为社会产生更多的价值,文章从应用层面做出了一些探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亮		3	2	1.0	1.0
2	郑茹楠		1	0	0.0	0.0