适用于多目标遥感自动解译的最佳专题指数筛选

• 作者: 朱文泉 朱钟正 郑周涛 陈玉福
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植被指数 水体指数 建筑用地指数 面向对象分类 指数数量 指数组合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 564-574
• 页数: 11页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0564

摘要

专题指数对遥感影像自动解译至关重要,现有研究多针对单目标信息提取来筛选专题指数,无法得到适用于多目标遥感自动解译的最佳专题指数.以德州市城区及周边地区为例,采用Landsat 5 TM影像提取了2个植被、3个水体和3个建筑用地专题指数,基于面向对象分类方法,分析了单个专题指数、指数组合、指数数量对同时提取植被、水体和不透水层信息的精度影响.结果表明:①3类地物的最小分类精度基本上随着专题指数增加而增大;②从单个专题指数来看,不透水层和植被提取的最佳指数分别是建筑物指数和土壤调整植被指数,而新型水体指数则能显著提高总体分类精度;③从专题指数的组合来看,植被分类精度随所用的植被指数数量增加而下降;建筑用地指数越多,不透水层和总体分类效果越好;随着水体指数数量增加,水体分类精度有所提高,而不透水层和总体分类精度则随之下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉福	中国科学院地理科学与资源研究所	68	1632	20.0	40.0
2	朱文泉	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	51	1864	21.0	43.0
6	郑周涛	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	7	92	4.0	7.0
10	朱钟正	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	1	3	1.0	1.0