墙体表面的网状裂纹最大宽度测量

• 作者: 丁宁 陈晓竹
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 裂纹检测 图像处理 K-means聚类算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计量与测试
• 页码范围: 185-189,233
• 页数: 6页
• 分类号: TP306.2
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2017.02.008

摘要

建筑物墙体裂纹是重要的安全隐患, 检测混凝土墙体表面的裂纹及测量其最大宽度,已引起众多关注.现介绍基于图像处理的智能检测方法,即根据裂纹像素点分布特征,利用连通域面积大小来提取裂纹,并删除伪裂纹等杂质,再对含有分支或网状裂纹进行局部处理,根据裂纹特征像素点的位置关系获取聚类近似初始值,之后利用K-means聚类算法不断迭代计算裂纹特征像素点到其对应直线的最短距离,并以此将图像中的像素点归为不同方向的裂纹类.最后,利用分类好的裂纹像素点分别进行边缘检测与最大宽度测量并比较,来获取含有交叉裂纹的最大宽度值.本文获得的水平裂纹最大宽度的相对误差为2.968%,斜垂裂纹最大宽度的相对误差为5.188%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓竹	中国计量大学信息工程学院	24	242	9.0	15.0
2	丁宁	中国计量大学信息工程学院	4	5	1.0	2.0