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BMA集合预报在淮河流域应用及参数规律初探
BMA集合预报在淮河流域应用及参数规律初探
作者:
刘开磊
汪跃军
王秀庆
胡友兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
集合预报
洪水预报
不确定性
权重
淮河流域
贝叶斯平均法
摘要:
以淮河流域吴家渡水文站作为试验站点,采用基于贝叶斯平均法(BMA)的集合预报模型处理来源于马斯京根法、一维水动力学方法、BPNN(Back Propagation Neural Network)的预报流量序列,通过分析BMA的参数以及其预报结果,对各方法在淮河典型站点流量预报中的适用性进行验证与分析.经2003-2016年19场洪水模拟检验可知,BMA模型能够有效避免模型选择带来的洪水预报误差放大效应,可以提供高精度、鲁棒性强的洪水预报结果.通过进一步比较各模型统计最优的频率与BMA权重值之间的相关性,发现权重值不适用于对单场洪水预报精度评定,而适用于描述多场洪水预报中,模型为最优的统计频率;基于大量先验信息,提前获取BMA的权重等参数,将是指导模型选择、降低洪水预报不确定性、改进洪水预报技术的有效手段.
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文献信息
篇名
BMA集合预报在淮河流域应用及参数规律初探
来源期刊
湖泊科学
学科
关键词
集合预报
洪水预报
不确定性
权重
淮河流域
贝叶斯平均法
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
专稿
研究方向
页码范围
1520-1527
页数
8页
分类号
字数
5853字
语种
中文
DOI
10.18307/2017.0624
五维指标
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集合预报
洪水预报
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权重
淮河流域
贝叶斯平均法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖泊科学
主办单位:
中国科学院南京地理与湖泊研究所
中国海洋湖沼学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-5427
CN:
32-1331/P
开本:
小16开
出版地:
南京市北京东路73号
邮发代号:
28-201
创刊时间:
1919
语种:
chi
出版文献量(篇)
2578
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57871
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