ECMWF集合预报和确定性预报对淮河流域暴雨预报的对比分析

• 作者: 代刊 康志明 董全 金荣花
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合预报系统(Ensemble Prediction System,EPS) 改进型贝叶斯模型平均(Modified Bayesian Model Averaging,MBMA) 极端预报指数(Extreme Forecast Index,EFI) 暴雨
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 1146-1153
• 页数: 8页
• 分类号: P456
• 字数: 6395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.09.012

摘要

本文运用2012年5-9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预报系统(Ensemble Prediction System,EPS)和确定性模式(High-resolution Deterministic forecast,Hdet)资料对比分析了淮河流域暴雨的预报效果.对于集合预报,主要对比了基于EPS的日降水量极端天气预报指数(Extreme Forecast Index,EFI),和改进的贝叶斯模型平均(Modified Bayesian Model Averaging,MBMA)法对降水的订正后概率.由于ROC(Relative Operating Characteristic)检验是与模式的系统性偏差无关的,所以选用ROC检验,对比了不同空报率下的TS评分,以及不同方法的相对经济价值.对比检验的结果显示,各时效预报MBMA预报效果最好,其次是Hdet,EFI的预报效果最差,其中2d内的预报Hdet接近MBMA,随着预报时效的延长,MBMA相对于Hdet和EFI的优势不断增强.在不同标准下确定三种方法对淮河流域暴雨预报的阈值,结果显示MB-MA同样优于Hdet,EFI预报效果最差.但MBMA的优势是通过增加预报偏差得到,如果将预报偏差限定为主观预报的1.37,此时MBMA的效果和Hdet的效果接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康志明		27	761	13.0	27.0
2	代刊		44	376	12.0	17.0
3	金荣花		57	772	18.0	26.0
4	董全		9	66	5.0	8.0