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摘要:
在基于煤岩截割振动信号分析的煤岩界面识别过程中,针对常规时频域分析方法对噪声敏感、振动信号能量变化适应性差等问题,提出一种基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别方法.通过分析振动传感器采集的采煤机不同负载状况下的截割振动信号,得出结论:与采煤机割岩状态相比,割煤状态下得到的振动信号与空载状态下的标准信号的倒谱距离更大;割岩状态下振动信号的倒谱距离呈明显的周期性,且周期为滚筒旋转1周的时间,而割煤状态下的振动信号无此特征.工业试验结果表明,该方法在煤岩硬度差大于10 MPa时,识别准确率达75%.
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文献信息
篇名 基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤炭开采 采煤机 煤岩截割 煤岩识别 振动信号 倒谱距离
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 科研成果
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TD632.1
字数 3122字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱锦波 13 96 5.0 9.0
3 张启志 3 11 2.0 3.0
5 庄德玉 7 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2019(6)
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭开采
采煤机
煤岩截割
煤岩识别
振动信号
倒谱距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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