基于SVD的快速组匹配"磁共振指纹"新方法

• 作者: 干博文 范玲玲 陈军波 黄敏
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振指纹 奇异值分解 分组匹配 字典 参数图像
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 112-115,120
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.02.04

摘要

传统MRI一次扫描只能得到一种加权像,"磁共振指纹"成像新方法可同时获得组织的T1,T2及质子密度图像,但它需要采用全新的数据处理方式.直接匹配法将每个体素的信号与"字典"中的所有信号进行逐条匹配,得到参数值所需的时间很长.我们采用基于SVD的"磁共振指纹"快速分组匹配法来提高匹配效率.首先建立头部和模型"字典",从"字典"选取一条时间信号,根据该信号与字典的相关系数对字典进行分组,以大幅压缩字典的大小;再对分组后的字典进行奇异值分解,提取字典的特征信息,加速匹配速度.采用大脑和模型数据进行测试的结果表明,该方法可以快速准确地得到各种组织参数图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军波	中南民族大学生物医学工程学院	35	205	8.0	13.0
2	黄敏	中南民族大学生物医学工程学院	48	116	5.0	7.0
3	范玲玲	中南民族大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0
4	干博文	华中科技大学光学与电子信息学院	1	1	1.0	1.0