基于LiDAR DEM不确定性分析的矿区沉陷信息提取

• 作者: 于海洋 吴建鹏 张春芳 杨礼 牛峰明
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: LiDAR 沉陷 DEM 不确定性分析
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 国际矿山测量学术论坛专栏
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TD173+.4
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1250.2017.10.002

摘要

机载LiDAR系统能够快速获取大面积地表高分辨率、高精度的三维点云数据,可用于矿区沉陷信息提取,但LiDAR数据本身的误差、地表覆被和数据处理等会导致生成DEM中存在一定的不确定性.基于研究区2009、2012年2期机载LiDAR点云数据,在LiDAR DEM精度与不确定性分析的基础上,利用模糊推理方法建立了基于坡度、点云密度和地表粗糙度的误差相关表面,用于差值DEM不确定性的量化与DEM最小变化阈值的探测,采用基于权重滤波窗口的贝叶斯估计判定与修正,较精确地获取了研究区地表形变信息;针对地表侵蚀等导致的地形变化信息,在坡度相关性分析的基础上,通过掩膜去除了非开采沉陷导致的地形变化信息,获取了较为精确的沉陷盆地信息.实验表明该方法适用于大面积开采沉陷监测,能够快速确定沉陷区位置,较准确获取沉陷区的分布范围、面积及体积等信息,为开采沉陷监测提供了一种新的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春芳		13	11	1.0	2.0
2	于海洋	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	29	156	8.0	10.0
3	吴建鹏	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	5	12	2.0	3.0
4	杨礼	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	4	12	2.0	3.0
5	牛峰明		1	4	1.0	1.0