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摘要:
为可移动、快速、便携的利用可见/近红外光谱技术检测苹果糖度,基于嵌入式系统和可见/近红外光谱检测技术,开发了便携式苹果品质快速无损检测系统.以ARM11处理器为核心,以卤素灯光源和USB2000+可见/近红外光谱仪为光谱检测平台,在ARM11内嵌的WinCE6.0系统上,采用VS2005编程工具,设计出人性化的软件系统,并实现苹果的糖度值输出到LCD触摸屏上.以寒富苹果样本作为研究的对象,采集寒富苹果样本的可见/近红外光谱数据值,采取二阶微分、多元散射校正、平滑等方法对光谱进行预处理,选取485.01~900.71nm共1231个波长点建立寒富苹果糖度的偏最小二乘数学模型,预测模型决定系数R2=0.9852,预测均方根误差RMSEP(0.0958)<校正均方根误差RMSEC(0.1172),偏差值Bias=-0.0133.经过试验验证,绝大多数样本的预测值和测量值的绝对偏差值均在0.15以内,绝对偏差值很小,表明该监测检测系统能比较好地满足苹果糖度的快速无损检测要求,实现可便携的苹果糖度的快速无损检测,对寒富苹果产中和产后的管理提供依据.同时,该检测系统可以将经过试验研究得到的不同品种的果蔬糖度、酸度、色度(L*,A*,B*)模型导入该检测系统,实现不同品种果蔬多品质参数的同时检测.
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文献信息
篇名 便携式苹果品质快速无损检测系统设计
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 寒富苹果 糖度 近红外光谱 便携式
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 238-243
页数 6页 分类号 TH122
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2017.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫元娟 沈阳农业大学工程学院 59 363 10.0 16.0
2 李宏博 沈阳农业大学园艺学院 31 255 10.0 15.0
3 宁晓峰 沈阳农业大学工程学院 10 30 4.0 5.0
4 冯雨龙 沈阳农业大学工程学院 2 12 2.0 2.0
5 裴军强 沈阳农业大学工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
寒富苹果
糖度
近红外光谱
便携式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
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