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摘要:
云制造平台提供了众多面向制造需求的备选服务,从中进行优选成为云制造资源优化配置乃至整个平台良性发展的先决条件.从运营、产品、组织的多维角度分析并凝练了云制造服务衡量准则,以实现对其进行全面的评价对比;在多维指标评价获取中,为有效弥补纯定性方法的主观偏差和唯统计手段的前瞻不足,采取了定性描述与定量分级、主观评价与客观统计相结合的策略;最后,在综合考虑既方便产生表征因素重要程度的模糊集,又有效应对最底层元素较多的前提下,构建了基于模糊决策的云制造服务优选模型,并通过算例对其适用性进行了验证.
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文献信息
篇名 基于多维模糊决策的云制造服务优选模型
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云制造 服务优选 模糊决策
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TP391
字数 4365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婷婷 山东理工大学商学院 17 25 3.0 4.0
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节点文献
云制造
服务优选
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研究起点
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
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2724
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