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摘要:
随着互联网技术的发展和云存储技术的广泛应用,涉及电子证据的犯罪案件与日俱增,云存储成为不法分子藏匿非法信息的网络空间.文章针对云存储数据提出一种基于KMP算法的数据固定、提取和分析的取证方法.该方法可用于当前广泛使用的云存储服务,可在打击利用云存储的网络犯罪进行电子取证方面发挥重大作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于KMP算法的云存储数据取证方法研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 云存储 数据取证 KMP算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP309.1
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思其 3 5 1.0 2.0
2 赵利 7 11 2.0 3.0
3 杨卫军 7 67 4.0 7.0
4 吴同 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
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参考文献  (6)
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引证文献  (4)
同被引文献  (19)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云存储
数据取证
KMP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
总被引数(次)
26089
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导