基于 BFA 的云存储资源定位算法研究

• 作者: 曲桦 柳明 赵季红
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 云存储 小世界 细菌觅食算法 SBFA
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了实现云储存系统中高效的资源定位，首先提出了一种基于P2P网络的云存储结构，用具有小世界特性的全分布非结构化master网络取代GFS中单一master节点，并在此结构的基础上提出了基于细菌觅食算法的资源定位算法SBFA ，采用计数来取代细菌觅食算法的4层循环结构，打破了迁徙、复制和趋化之间的嵌套关系。实验结果表明，SBFA算法在保持高命中率的同时有效降低了平均访问节点数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲桦	西安交通大学电子与信息工程学院	106	353	9.0	12.0
2	赵季红	西安邮电大学通信与信息工程学院	115	447	12.0	15.0
6	柳明	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0