原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究云存储系统中的任务调度算法.分析总结了任务调度在云存储和云计算系统中的不同,指出现有云计算中的PSO调度算法应用在云存储中时会产生对云存储系统来说无意义的解,即会要求系统节点提供它所不具有的数据.为解决此问题,改进现有的基于PSO的调度算法,引入存在矩阵的概念,将其初始化解和解的更新均限制于存在矩阵中,保证生成的解是有意义解.实验结果显示本调度算法可以节省约77%的迭代次数、缩短约4倍的执行时间,并保证产生对云存储系统有效的解.
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文献信息
篇名 限制解空间的PSO云存储任务调度算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 云存储 粒子群算法 任务调度 存在矩阵
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 127-129,154
页数 4页 分类号 TP393|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞 成都信息工程学院网络工程学院 65 254 9.0 12.0
2 张路桥 成都信息工程学院网络工程学院 22 172 6.0 12.0
3 王娟 成都信息工程学院网络工程学院 29 106 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
粒子群算法
任务调度
存在矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导