融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法

• 作者: 刘兵 张路桥 李飞 王娟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云存储 任务调度 粒子群优化算法 层次分析法 QoS偏好
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 2013-2016
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.021

摘要

现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下.通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求.实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	成都信息工程学院信息安全工程学院	65	254	9.0	12.0
2	刘兵	西南石油大学计算机科学学院	10	23	3.0	4.0
3	张路桥	成都信息工程学院信息安全工程学院	22	172	6.0	12.0
4	王娟	成都信息工程学院信息安全工程学院	29	106	5.0	9.0