长时平均功率谱在声纹鉴定中的应用研究

• 作者: 张肖肖 李同 陈维娜
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 声纹鉴定 线性预测技术 长时平均功率谱 语音特征 影响因素
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 刑事技术
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: D918.9
• 字数: 3269字
• 语种: 中文

摘要

声纹鉴定是一项对语音的同一性问题作出判断的法庭科学技术.进行声纹鉴定的关键是尽可能多地提取有价值的语音特征.长时平均功率谱(LTAS,Long Term Average Spectrum)是语音的频谱特征之一,能够反映出一段语流中说话人的全部频率分量,以及各频率分量与强度之间的关系,是表征个人语音特性的参量之一,可采用线性预测分析技术获得.通过系统实验,找出同一人发音LTAS的稳定性,不同人发音LTAS的差异性;并讨论信道、文本、语境、时长、噪音等因素对LTAS的影响;确定LTAS的应用范围和条件,以期为声纹鉴定实践工作提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖肖	中国人民公安大学刑事科学技术学院	3	17	1.0	3.0
2	陈维娜	中国人民公安大学刑事科学技术学院	7	13	3.0	3.0
6	李同	中国人民公安大学刑事科学技术学院	6	5	2.0	2.0