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摘要:
在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪(gOMP)算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E ,其与收码R进行模2加运算,求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以(7,1)、(7,3)、(7,4)、(15,7)和(31,21)循环码为例,分析了gOMP算法对循环码的纠错能力;以(7,1)循环码为例,分析了gOMP算法中原子选取个数s与纠错位数的关系.通过误码率和码字C重构的成功率,比较分析了gOMP算法和最大似然译码算法的译码效果.仿真实验表明,采用压缩感知理论和广义正交匹配追踪gOMP算法实现循环码译码是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于gOMP算法的循环码译码研究
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 广义正交匹配追踪gOMP算法 循环码 校验矩阵H 伴随式S 差错图案E
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 555-560,575
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4864字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.05.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜恩华 淮北师范大学物理与电子信息学院 93 248 7.0 11.0
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循环码
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差错图案E
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