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基于gOMP算法的循环码译码研究
基于gOMP算法的循环码译码研究
作者:
姜恩华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
广义正交匹配追踪gOMP算法
循环码
校验矩阵H
伴随式S
差错图案E
摘要:
在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪(gOMP)算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E ,其与收码R进行模2加运算,求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以(7,1)、(7,3)、(7,4)、(15,7)和(31,21)循环码为例,分析了gOMP算法对循环码的纠错能力;以(7,1)循环码为例,分析了gOMP算法中原子选取个数s与纠错位数的关系.通过误码率和码字C重构的成功率,比较分析了gOMP算法和最大似然译码算法的译码效果.仿真实验表明,采用压缩感知理论和广义正交匹配追踪gOMP算法实现循环码译码是可行和有效的.
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文献信息
篇名
基于gOMP算法的循环码译码研究
来源期刊
浙江大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
广义正交匹配追踪gOMP算法
循环码
校验矩阵H
伴随式S
差错图案E
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
电子科学
研究方向
页码范围
555-560,575
页数
7页
分类号
TN911.7
字数
4864字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-9497.2017.05.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜恩华
淮北师范大学物理与电子信息学院
93
248
7.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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循环码
校验矩阵H
伴随式S
差错图案E
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-9497
CN:
33-1246/N
开本:
大16开
出版地:
杭州市天目山路148号浙江大学
邮发代号:
32-36
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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