WSN中基于离散人工鱼群的分簇拓扑优化算法

• 作者: 严晶晶 冯岩 张晓丹 阎新芳
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: WSN 分簇拓扑优化 离散人工鱼群 HCAGG 均衡节点能量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.01.020

摘要

针对无线传感器网络中的HCAGG未综合考虑邻居节点的距离和能量分布,离簇首节点较远而能量较少的节点易成为盲节点的问题,提出一种分级簇算法.该算法引入新的综合权值计算方式,利用离散人工鱼群算法快速遍历到满足成员节点距其越远能量越多,反之越少的新簇头,降低了盲节点出现的概率.仿真结果表明,该算法有助于均衡节点能量,能有效延长网络生存期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯岩	郑州大学信息工程学院	5	21	3.0	4.0
2	阎新芳	郑州大学信息工程学院	25	235	8.0	14.0
3	张晓丹	郑州大学信息工程学院	15	74	5.0	8.0
4	严晶晶	郑州大学信息工程学院	3	15	2.0	3.0