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摘要:
为解决高速电火花小孔加工穿透检测技术的难题,分析并提出采用支持向量机分类算法对穿透检测特征量进行处理,将小孔穿透检测看作数据分类问题,利用支持向量机构建穿透检测的SVC模型.通过实验分析和数据处理,选择脉冲宽度、脉冲间隔、加工电流、有效放电频率和电极进给速度作为SVC模型的五个输入量,输出为是否发生穿透.穿透检测的SVC模型采用径向基核函数,通过对样本的训练学习,实现了对小孔穿透瞬间的可靠辨识.实验结果表明:在正常加工情况下,支持向量机辨识模型对不同的工件厚度均能在电极穿透工件瞬间进行有效辨别.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的高速电火花小孔加工穿透检测技术
来源期刊 电加工与模具 学科 工学
关键词 电火花小孔加工 支持向量机 穿透检测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 工艺·装备
研究方向 页码范围 56-59,67
页数 5页 分类号 TG661
字数 3813字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵万生 上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室 141 1236 19.0 28.0
2 王军旗 上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电火花小孔加工
支持向量机
穿透检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电加工与模具
双月刊
1009-279X
32-1589/TH
大16开
江苏省苏州高新区金山路180号
28-36
1966
chi
出版文献量(篇)
2841
总下载数(次)
2
总被引数(次)
14983
论文1v1指导