车险费率厘定的索赔概率预测模型及其比较分析

• 作者: 卢志义 蔡静
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 广义线性模型 广义可加模型 索赔概率 Logit联结函数 比较分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: F224.7|O212
• 字数: 5079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14081/j.cnki.hgdxb.2017.03.010

摘要

广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展,近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用.本文在对2种模型进行简介的基础上,将驾驶员的性别、车型等8个变量作为费率因子,分别建立了车险索赔发生概率估计的广义线性模型和广义可加模型,并选取瑞典瓦萨(Wasa)保险公司的车险数据对2种模型的估计效果进行比较分析.结果表明,对于离散型费率因子占绝大多数的车险数据,广义可加模型并不具有明显的优势.因此,在车险费率厘定实务中,若离散型费率因子较多,应选择结构相对简单的广义线性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志义	天津商业大学理学院	18	46	4.0	5.0
2	蔡静	天津商业大学理学院	1	2	1.0	1.0