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摘要:
传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型.新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β.在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型可为风险上升(β>1)和风险下降(β<1)的保单确定更准确的风险保费.
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文献信息
篇名 基于时变假设的修正负二项车险索赔频率精算模型
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 时变 Weibull过程 索赔频率 负二项模型 车险
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 339-344
页数 分类号 F840.63
字数 4390字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁佳敏 上海金融学院保险研究所 12 72 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
时变
Weibull过程
索赔频率
负二项模型
车险
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
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5
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45592
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