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摘要:
针对复杂轨道交通网络环境中乘客出行路径选择与站内走行行为的问题,传统方法由于缺乏时空维度的详细数据,所得结果与实际情况易存在偏差.城市轨道交通网络WIFI信号的逐渐覆盖和移动终端数量的持续增长,提供了大量无线定位信息资源.为实现乘客出行时空轨迹的精准化识别,利用轨道交通网络范围内的WIFI信号数据,建立基于乘客完整出行链的轨道交通超级网络,提出基于改进的接收信号强度指示(RSSI)定位算法的乘客出行轨迹推断模型.通过实验测试验证了该方法的可靠性,结果表明:该方法能更为准确地推断乘客在城市轨道交通网络及车站内的综合出行过程,可为城市轨道交通客流分析、票务清算等提供理论与技术支持.
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文献信息
篇名 基于WIFI数据的城市轨道交通乘客出行时空轨迹推定
来源期刊 华东交通大学学报 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 出行时空轨迹 定位算法 WIFI数据
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 交通管理与控制
研究方向 页码范围 85-92
页数 8页 分类号 U293.5
字数 3957字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱炜 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 26 351 9.0 18.0
2 李思杰 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 3 13 2.0 3.0
3 黄兆东 宁波大学海运学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
出行时空轨迹
定位算法
WIFI数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
12
总被引数(次)
24304
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导