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摘要:
在光伏系统最大功率点跟踪过程中,针对太阳辐射强度改变时,粒子群算法易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出了一种惯性权重对数递减粒子群(LOGPSO)算法,该算法将惯性权重以对数形式递减,并加入了对数调整因子,使运行初期的MPPT能够较快地确定极大功率值点所对应的电压,运行中期的惯性权重迅速减小,运行后期的MPPT能够精确地搜索到最大功率点所对应的电压.仿真结果表明,在不同的太阳辐射强度条件下,LOGPSO算法能够显著改善光伏系统MPPT中存在的收敛速度慢、收敛精度低等问题.
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文献信息
篇名 基于LOGPSO算法的光伏系统MPPT研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 光伏系统 MPPT 局部阴影 太阳辐射强度突变 惯性权重对数递减粒子群算法
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1620-1625
页数 6页 分类号 TK513.4
字数 4403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2017.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 米根锁 兰州交通大学自动化与电气工程学院 74 460 12.0 18.0
2 王书金 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏系统
MPPT
局部阴影
太阳辐射强度突变
惯性权重对数递减粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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