基于SVM和变形模板的热红外油罐目标检测

• 作者: 郭建星 陈筱勇 马兰
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 特征选择 热红外 油罐目标 SVM 变形模板 检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 181-185,194
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 5664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.02.011

摘要

针对低对比度、条带噪声、低空间分辨率等特点而导致的热红外图像识别效果不佳问题,提出了一种热红外遥感图像油罐目标特征选取和检测方法.采用纹理、几何等29个特征,通过评估器筛选出22个特征,使用SVM(支持向量机)分类器对上述样本特征训练,并采用圆变形模板进行类圆目标筛选,可实现油罐目标的有效检测,且具有一定的鲁棒性.针对油罐目标红外图像识别过程中像素值、灰度直方图相关的一维和二维统计特征、LBP特征、边缘方向直方图特征及不变矩特征对识别结果的影响,提出了一种热红外遥感图像油罐目标特征选取与检测方法,并通过实验实现了一定情况下油罐目标的有效分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马兰		3	8	2.0	2.0
3	陈筱勇		3	8	2.0	2.0
6	郭建星		25	309	10.0	17.0