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摘要:
叶面积指数定量遥感产品的真实性检验需要地面数据进行支撑.目前常用的叶面积指数测量仪器,如LAI2000、AccuPAR、Sunscan、Demon和TRAC等,需要工作人员进入样地进行手持测量,效率较低,人工测量引入的不确定性大.近年来基于无线传感器网络技术进行叶面积指数长时间自动观测取得了很多进展,但是投入成本大、移动不便等因素制约了其大范围应用.随着无人机的快速发展,利用无人机采集遥感数据具有极大的灵活性.本文利用轻型无人机获取了玉米地不同生长期的高分辨率光学影像,采用图像处理的算法进行植被与非植被的区分,最后利用辐射传输模型与聚集指数理论进行了叶面积指数反演.通过对比表明,在玉米成熟前期,反演得到的叶面积指数与LAI2200采集得到的数据,以及LI-3000C得到的真实叶面积指数有较高的一致性.基于无人机影像的LAI测量方法可作为一种快速准确的手段得以推广应用.
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文献信息
篇名 基于无人机遥感的叶面积指数反演
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 无人机 叶面积指数 间隙率 聚集指数 路径分布理论 反演
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 140-148
页数 9页 分类号 TP701
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.1.0140
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程娟 4 24 2.0 4.0
2 肖青 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 31 617 16.0 24.0
3 柏军华 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 2 22 2.0 2.0
4 褚洪亮 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 1 20 1.0 1.0
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期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
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11
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43303
论文1v1指导