数据挖掘在中医文献研究中的应用

• 作者: 张胜男 李明 车立娟 高红艳
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 中医 数据挖掘 文献研究
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 整合医学
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: R2-03
• 字数: 3679字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代,数据挖掘作为有效地信息处理技术,可以在中医文献中提炼出潜在的、有用的信息.数据挖掘广泛应用于特定疾病、方剂、医案、名老专家临床经验与针灸的文献研究中.本文简要介绍了关联规则分析、聚类分析、决策树算法和神经网络数据挖掘方法,以及在中医文献研究中的应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车立娟	上海中医药大学图书信息中心	31	92	6.0	8.0
2	李明	上海中医药大学图书信息中心	165	1360	20.0	32.0
3	高红艳	上海中医药大学图书信息中心	10	26	3.0	5.0
4	张胜男	上海中医药大学图书信息中心	7	11	2.0	3.0