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摘要:
由于磁悬浮系统参数时变及外界干扰的存在,采用预测函数控制会产生较大的预测误差,导致系统性能变差.针对这个问题,提出了一种基于内模补偿的预测函数控制方法.采用内模控制器的输出修正预测函数控制(PFC)补偿系统的控制量,克服不确定因素的影响,改善系统的控制品质.仿真和试验结果表明,该方法不仅能使磁浮球装置中的小球快速到达平衡位置,而且提高了系统的抗干扰能力和控制精度.
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文献信息
篇名 内模补偿预测函数控制在磁悬浮系统中的应用
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 磁悬浮 轨道交通 工业机器人 预测函数控制 神经网络控制 二自由度 预测误差 内模补偿 控制精度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 24-28,33
页数 6页 分类号 TH86|TP273
字数 3704字 语种 中文
DOI 10686/j.cnki.issn1000-0380.201701006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张井岗 太原科技大学电子信息工程学院 126 538 14.0 18.0
2 邵雪卷 太原科技大学电子信息工程学院 37 97 5.0 9.0
3 陈志梅 太原科技大学电子信息工程学院 52 230 9.0 14.0
4 孟凡斌 太原科技大学电子信息工程学院 4 9 2.0 3.0
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磁悬浮
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工业机器人
预测函数控制
神经网络控制
二自由度
预测误差
内模补偿
控制精度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导