基于混合滤波算法的太阳光斑图像位置跟踪

• 作者: 刘剑 刘鸿儒 孙睿 李彤
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 均值滤波 中值滤波 维纳滤波 高斯滤波 峰值信噪比 高度角 方位角 跟踪精度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 438-443
• 页数: 6页
• 分类号: TM343
• 字数: 3870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.04.15

摘要

针对传统滤波算法存在不能完全消除太阳光斑中孤立噪声点、太阳光斑图像边缘模糊的缺陷,导致太阳能自动跟踪系统跟踪精度低、稳定性差等问题,提出一种基于改进的维纳滤波与极值检测中值的滤波混合噪声算法对太阳光斑消噪滤波.在不同情况下利用实测某地太阳高度角、方位角等进行仿真实验,结果表明,该算法能够适应复杂天气条件,在阴雨、雾霾天气下仍能对太阳精准跟踪,达到提高太阳能利用率的预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	107	406	9.0	15.0
2	孙睿	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	5	1.0	2.0
3	李彤	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	12	26	3.0	5.0
4	刘鸿儒	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	5	6	1.0	2.0