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摘要:
为有效控制危化品企业的事故风险,预防重大火灾爆炸事故发生,以天津港“8·12”特别重大火灾爆炸事故为例,建立贝叶斯与元胞自动机(CA)耦合模型,模拟重建事故情景,分析事故各演变环节,探寻事故演化规律,找到该类危化品港口储存行业潜在事故隐患.依据蚁群算法(ACO)建立应急疏散模型,在Matlab平台上模拟仿真受灾最严重小区的居民疏散情况,找到最佳疏散路径,计算得出将周边居民、相关人员疏散到安全区域的响应时间点.结果表明:依据计算机模拟仿真结果规划应急疏散路径,能够提高应急疏散的效率,减少事故的影响.
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文献信息
篇名 基于情景构建的危化品事故应急疏散模拟研究
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 危化品 元胞自动机(CA) 应急疏散 蚁群算法(ACO) 天津港
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 公共安全
研究方向 页码范围 147-152
页数 6页 分类号 X928.03
字数 语种 中文
DOI 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王起全 中国劳动关系学院安全工程系 30 256 10.0 15.0
2 王鸿鹏 中国劳动关系学院安全工程系 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
危化品
元胞自动机(CA)
应急疏散
蚁群算法(ACO)
天津港
研究起点
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期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
出版文献量(篇)
6482
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