基于MATLAB高精度自适应跟踪交流电力系统谐波的仿真研究

• 作者: 刘丙友 汪婧婧 王正刚
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应性网络神经元 谐波跟踪 最小均方算法 李雅普诺夫函数 学习率
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 1464字
• 语种: 中文

摘要

使用线性自适应性网络神经元(ADALINE)结构分析谐波.基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量,可分别跟踪各次波的幅值和频率.同时基于李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)动态改变神经元网络中的学习率,为系统提供一个更快捷、稳定的收敛速度即跟踪基波谐波的相关参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丙友	安徽工程大学电气工程学院	29	71	5.0	8.0
2	王正刚	安徽工程大学电气工程学院	14	25	3.0	4.0
3	汪婧婧	安徽工程大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0