基于神经网络的电力系统高精度频率谐波分析

• 作者: 何怡刚 王小华
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波分析 神经网络 非同步采样 基波频率 加窗插值算法
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.34.017

摘要

加窗插值FFT算法是电力谐波分析常用的高精度算法,但在严重非同步采样情况下,其谐波分析精度有限.该文提出一种基于神经网络的高精度电力系统频率谐波分析算法.采样频率不能与实际基波频率同步时,该算法通过对与基波频率、谐波幅值及相位等相关参数进行更新,当神经网络收敛时,可以获得高精度的谐波分析结果.仿真结果表明,当基波频率在40～60 Hz范围变化时,电力系统基波频率、基波和谐波幅值和相位的分析精度超过99.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	王小华	长沙理工大学电气与信息工程学院	26	394	10.0	19.0