采用支持向量机算法优化电化学处理油田污水的工艺参数

• 作者: 刘倩 尹先清 杨航 陈文娟 靖波
• 来源期刊: 化工环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 油田污水 支持向量机(SVM)算法 量子粒子群算法 电化学处理 过程控制参数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 专题报道
• 页码范围: 377-382
• 页数: 6页
• 分类号: X741
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1878.2017.04.001

摘要

采用支持向量机(SVM)算法,将Box-Behnken设计法与支持向量回归算法(SVR)实验参数优化软件相结合,优化电化学去除油田污水COD的工艺参数.通过量子粒子群算法对SVM算法参数进行优化,从建立的回归模型中找到工艺参数的全局最佳点:电解时间60 min,电解电流3A,三维电极填充料中石英砂质量695 g.模型得到的COD理论最优去除率为92.48％,验证实验得到的COD去除率为91.43％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靖波		33	179	8.0	10.0
5	尹先清		107	480	11.0	15.0
7	陈文娟		18	43	4.0	5.0
11	杨航	长江大学化学与环境工程学院	4	12	3.0	3.0
12	刘倩	长江大学化学与环境工程学院石油石化污染控制与处理国家重点实验室长江大学研究室	6	12	2.0	3.0