基于数据挖掘分析何泽云教授治疗CKD的用药规律

• 作者: 何泽云 李外姣 杨芳
• 来源期刊: 湖南中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 慢性肾病 数据挖掘 关联规则分析 用药规律 何泽云
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数字中医药
• 页码范围: 642-645
• 页数: 4页
• 分类号: R265.5
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-070X.2017.06.017

摘要

目的 基于数据挖掘方法分析何泽云教授治疗慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)的用药规律.方法收集何泽云教授治疗CKD病例336份,处方1110张,采用SPSS 17.0及数据挖掘软件clementine 12.0分别对处方进行频次分析和关联规则分析.结果单味药使用频次由高到低依次是白茅根、山药、黄精、熟地黄、黄芪,使用频率最高的类别是补益类药物(总频率达49.6%);关联规则分析结果显示,支持度较高的药对依次白茅根-山药、白茅根-麦冬、白茅根-黄精、白茅根-熟地黄、白茅根-黄芪、山药-黄精、山药-熟地.结论何泽云教授以培元固本,健脾补肾为基本治疗大法,辅以固精、滋阴、泄浊之法论治CKD,数据挖掘方法对于中医临床经验总结具有重要实用价值,为中医治疗CKD用药筛选及中药研发提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何泽云		114	655	13.0	17.0
2	杨芳		19	53	4.0	7.0
3	李外姣		2	7	2.0	2.0