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摘要:
本文系统测算了2004-2015年长沙市规模以上工业的能源消费碳排放量.同时构建STIRPAT模型定量分析了长沙市工业碳排放量与工业增加值、平均用工人数、能耗强度和能源结构之间的关系.通过岭回归分析后发现,工业增加值、平均用工人数、能耗强度和能源结构四个影响因素中,能耗强度对碳排放量的影响程度最深,能源结构的影响因素最小.在此基础上,设置了8种预测情景,分析长沙市规模以上工业2016-2025年的碳排放趋势.经对比分析发现情景8为最优情景,碳排放量最少.在此情景下,工业增加值和平均用工人数都保持低速增长;能耗强度和能源结构保持高速增长,但由于后两者数值均为负数,说明它们抑制了碳排放的增长;它们高速降低,都会大幅降低碳排放.因此,降低长沙市工业能耗碳排放的路径是:继续降低能耗强度,改善能源结构,适当控制工业增加值和平均用工人数的快速增长趋势.
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文献信息
篇名 长沙市规模以上工业能耗碳排放测算与预测研究
来源期刊 国土与自然资源研究 学科 经济
关键词 STIRPAT模型 碳排放 岭回归 预测 长沙市
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 F424.1
字数 4924字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旺 湖南工业大学城市与环境学院 34 248 9.0 13.0
2 皮荷杰 湖南工业大学城市与环境学院 4 8 2.0 2.0
4 韩媛媛 湖南工业大学城市与环境学院 3 3 1.0 1.0
5 廖剑宇 湖南工业大学城市与环境学院 4 3 1.0 1.0
8 傅赛赢 湖南工业大学城市与环境学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
STIRPAT模型
碳排放
岭回归
预测
长沙市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土与自然资源研究
双月刊
1003-7853
23-1216/N
大16开
哈尔滨市香坊区哈平路103号
14-125
1979
chi
出版文献量(篇)
4174
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24412
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