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摘要:
研究数据预处理新技术,采用数据挖掘技术建立西部地区经济增长差异分析模型,在数据挖掘技术中采用决策树算法进行分析,克服现有算法的缺点,对现有算法进行改进优化,提高模型精度,得到省份分类情况及影响地区差距的主要相关要素.研究结果表明:相比于传统算法,数据挖掘技术更能找到数据间的内在规律,反映了数据挖掘寻找潜在数据规律的价值所在.
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文献信息
篇名 西部地区经济增长差异分析模型构建
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 西部经济 差异性分析 数据挖掘 决策树
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP391
字数 4309字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范飞飞 19 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
西部经济
差异性分析
数据挖掘
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
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7691
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