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摘要:
针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法.在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关.通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计.在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比.仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于k分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 k分辨-FB级数 多分量LFM信号 分离重构 参数估计
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TN971.1
字数 4749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 空军工程大学信息与导航学院 228 1290 15.0 23.0
2 罗迎 空军工程大学信息与导航学院 107 741 14.0 20.0
3 何其芳 空军工程大学信息与导航学院 7 18 3.0 4.0
4 梁必帅 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
k分辨-FB级数
多分量LFM信号
分离重构
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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