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摘要:
采用HOMER方法可以明显改善气温序列的均一性.与原始序列相比,HOMER和RHtests均一化序列的时间和空间一致性均明显提高.从站点均一化序列的相关性及其长期趋势的空间一致性来看,HOMER方法的均一化效果优于RHtests方法.由于五台山站的站址迁移时间为1998年,自那时以来全球气温明显持续升高,导致近20年来五台山站的自然升温信号与迁址产生的升温噪声叠加在一起,难免使HOMER或RHtests方法出现校正量过大问题.针对这一特殊问题,本研究提出了新的气温直减率订正法.由此得到的五台山站1961~2015年年均气温、年均最高气温和年均最低气温升幅分别为0.479℃/10 a、0.334℃/10 a和0.686℃/10 a,为相邻站点各气温要素平均升幅的2.98倍、1.30倍和2.52倍,表明五台山站具有非常明显的海拔依赖性升温特征.
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文献信息
篇名 基于HOMER的五台山站及其相邻站气温序列均一化研究
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 气温 均一化 HOMER方法 RHtests方法 气温直减率方法 海拔依赖性升温
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 生命科学与环境科学
研究方向 页码范围 628-638
页数 11页 分类号 P467
字数 7280字 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孟本 山西大学黄土高原研究所 81 1950 24.0 42.0
2 范晓辉 山西大学黄土高原研究所 9 172 6.0 9.0
3 王麒翔 山西大学环境与资源学院 5 89 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
气温
均一化
HOMER方法
RHtests方法
气温直减率方法
海拔依赖性升温
研究起点
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