远程虚拟教育通信中异常数据挖掘技术

• 作者: 况姗芸 杨琼
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 远程虚拟教育 通信 异常数据 挖掘 数据特征 聚类 区分 精度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 412-416
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.04.10

摘要

针对现有挖掘方法应用到远程虚拟教育通信异常数据挖掘时,其挖掘准确率及应用效率偏低的问题,提出一种基于空间聚类算法(FWSCA)与差分进化法的远程虚拟教育中异常数据挖掘方法.采用信息增益法提取远程虚拟教育通信数据特征,引入WTA规则对在线通信的数据特征进行聚类,在此基础上,采用稀疏分数方法对数据进行区分,采用FWSCA与差分进化法相结合对运程虚拟教育通信异常数据进行挖掘.结果表明,采用该挖掘方法进行异常数据挖掘,挖掘精度相比传统挖掘算法精度高、时间短,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	况姗芸	华南师范大学教育信息技术学院	38	369	8.0	18.0
2	杨琼	华东师范大学教育科学学院	13	12	2.0	3.0