大规模高维数据集中局部异常数据挖掘算法

• 作者: 刘继华 张凯斐 张菊芳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 大规模高维数据集 局部异常数据 挖掘算法 本地化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 116-119,124
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于FFD的大规模高维数据集中局部异常数据挖掘算法.将FFD首次应用在挖掘中,通过引用无线传输技术,将所提方法的宗旨定为对作业级与任务级的实现,以提高局部异常数据抗干扰能力.所提方法利用FFD的强控制能力实现无线传输技术与挖掘进程的数据互通,利用FIFO挖掘思想依次进行数据本地化与挖掘,并对挖掘流程与目标函数进行了重点设计.实验结果证明,所提方法的可靠性强,挖掘效率高,挖掘任务完成量大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继华	吕梁学院计算机科学与技术系	23	35	3.0	4.0
2	张凯斐	吕梁学院计算机科学与技术系	5	11	2.0	3.0
3	张菊芳	山西能源学院基础部	3	11	2.0	3.0