一种高效的高维异常数据挖掘算法

• 作者: 李昕 王自强 钱旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据 最大间隔准则 最小最大概率机 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP312
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.012

摘要

针对高维异常数据的挖掘问题,提出一种基于最大间隔准则和最小最大概率机的高维异常数据挖掘算法.利用最大间隔准则算法将高维数据投影到低维特征空间,再利用最小最大概率机进行异常数据的挖掘.实验结果表明,该算法检测准确率较高.